オープンソース · セルフホスト · Apache 2.0
あなたのからだを、データに映す。
ひとつの標準で、あらゆる情報源をまとめ、あなたの全体像を映し出す。健康の行方を理解するための、長く続く記録です。オープンソース版は Docker で動かし、クラウドのモデルも、自分のマシン上のモデルも選べます。

3つの報告、同じ検査に3つの名前。それを1本の推移に。どの数値にも元のファイルが付いています。
Mirobody とは
Mirobody は、検査報告、デバイスのデータ、写真、遺伝子ファイルを1つの記録にまとめ、認識した名称と単位を共通の言語に変換して、記録を時間をまたいで比較できるようにします。質問すると、元の出典を示したうえで答えます。十分なデータを、十分長く標準化すれば、ひとつのからだについての完全で連続した記録、あなたの Mirobody が得られます。オープンソース版は、この一連の処理を自分のインフラ上で、Apache 2.0 ライセンスのもとで行います。開発元は Theta Health で、Theta を支える健康データエンジンでもあります。 Mirobody は診断や処方を行わず、回答は医学的な助言ではありません。 名前は Mirror Your Body in Data(データにからだを映す)の略です。ひとつの標準をすべての情報源に適用し、ひとりの数値を、十数通りの互換性のないエクスポートではなく、ひとつの比較できる記録にまとめます。収集・標準化・質問:元のファイルが、出典をたどれる回答になるまでの3段階。
はじめ方
Docker で実行する
./deploy.sh で Web アプリとデモデータを起動し、クラウドかローカルのモデルを選びます。記録は自分の Postgres データベースに残ります。ウォークスルーを試す
アップロード、標準化、複数の報告をまたいだ質問、家族との共有、日記の記録まで。
すべてのモデルを手元に置く
llama.cpp でモデルをローカルに実行します。プラットフォームごとのハードウェア要件とセットアップ手順を確認できます。
自分のエージェントを接続する
Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI から MCP 経由で記録に問い合わせます。
アプリなしでエンジンを使う
名称・測定値・単位を扱うオフラインのエンジンを、MCP クライアントや Python スクリプトからキーなしで使えます。
サーバーにデプロイする
本番設定、シークレット、HTTPS、アップグレードとバックアップ。