以下所有示例均使用合成健康数据生成。部分示例还使用了 Theta 的额外私有工具。
私有健康数据管理与对话
将分布在可穿戴设备、医疗门户、PDF 和跨越多年的纸质报告中的碎片化数据整理成一个连贯的记忆。通过内置对话或在 ChatGPT 或 Claude 等外部平台上访问完整的健康上下文。跨多个系统和年份追踪健康问题
跨多个系统和年份追踪健康问题
在多个医疗系统（甚至跨国）中查询跨越多年的同一个健康问题：
膝痛进展
跨不同提供商追踪膝痛随时间的进展
心血管疾病历史
跨多个医疗系统监测心血管健康状况
统一健康问题分析
统一健康问题分析
结合设备数据、医疗记录等，获取某个健康问题的全面数据：
心血管总结
总结来自不同数据源的心血管状况
糖尿病追踪
使用设备、记录和其他来源追踪糖尿病病史和进展
就诊准备
就诊准备
家庭医生就诊准备
为您的一般健康检查生成全面的摘要和问题建议
个人健康的深度研究
将个人健康数据与来自在线搜索、工具或 MCP 的公共知识联系起来。进行深度健康研究，生成类似于 Gemini/GPT 深度研究但高度针对您个人情况的报告。识别健康模式与驱动因素
识别健康模式与驱动因素
分析数据以发现对您健康有益或有害的因素：
血糖分析
在不同数据源中找出影响您血糖水平的因素
症状和感受驱动因素
发现您症状和感受背后的主要驱动因素
个性化治疗研究
个性化治疗研究
糖尿病治疗方案
研究用于糖尿病管理的个性化方法（药物、治疗、设备、生活方式）
开发者应用场景
对于开发者，Mirobody Health 可作为 AI 健康应用的数据引擎，提供必要的基础设施，使您可以专注于创造独特的用户体验。可穿戴设备制造商
集成您的设备并立即提供带有设备数据的 AI 聊天功能
研究应用
添加自定义工具以部署面向受试者的研究应用，而无需大量开发
健康应用
使用完整的数据和 AI 后端构建消费者健康应用
企业解决方案
联系我们获取额外的企业级支持和自定义集成