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以下示例均使用合成健康数据生成；部分示例还使用了 Theta 的额外私有 Tools。

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私有健康数据管理与对话

把来自可穿戴设备、医疗门户、PDF 与纸质报告（跨越多年）的零散数据整理成一份连贯的“记忆”。你可以通过内置 Chat，或在 ChatGPT/Claude 等外部平台访问完整健康上下文。
在多个医疗系统（甚至跨国家）中查询同一个健康问题，并追踪多年变化：

膝痛进展

跨不同 Provider 追踪膝痛随时间的变化

心血管健康历史

跨多个医疗系统监测心血管健康
将设备数据、医疗记录等整合起来，获取某个健康问题的完整数据视图：

心血管情况总结

汇总来自不同数据源的心血管情况

糖尿病追踪

使用设备、记录与其他来源追踪糖尿病病史与进展

家庭医生就诊准备

为全科/家庭医生就诊生成全面摘要与问题清单

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面向个人健康的深度研究

将个人健康数据与在线搜索、Tools 或 MCPs 提供的公共知识连接起来。你可以做出类似 Gemini/GPT “deep research” 的健康研究报告，但会更贴合你的具体情况。
分析数据，找出哪些因素对健康有帮助或有害：

血糖分析

在不同数据源中找出影响血糖水平的关键因素

症状分析

发现症状与感受背后的主要驱动因素

糖尿病管理深度报告

研究适合你的糖尿病管理方法（用药、治疗、设备、生活方式等）

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开发者应用场景

对开发者而言，Mirobody Health 是健康 AI 应用的数据引擎：提供关键基础设施，让你把精力集中在打造独特的用户体验上。

可穿戴设备厂商

集成你的设备，并立即用设备数据提供 AI 对话能力

研究类应用

添加定制 Tools，用更少开发成本交付面向受试者的研究应用

健康应用

使用完整的数据与 AI 后端构建面向消费者的健康应用

企业方案

联系我们获取企业级支持与定制集成