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概览

ChatGPT Apps 通过与外部 MCP 服务器对话来扩展 ChatGPT 的能力。Mirobody 开箱即是一个支持 OAuth 的 HTTP Remote MCP server —— 你需要做的，仅仅是把一个公网 HTTPS URL 指向你的 Mirobody 实例。
背景阅读：ChatGPT Apps 官方公告 与 Model Context Protocol 规范。

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工作原理

Mirobody 的 MCP 服务器是一个一等的 HTTP 服务。当你在配置里设置 MCP_PUBLIC_URL 时，Mirobody 会把它作为其 /mcp 端点对外可达的 URL。ChatGPT（或任何远程 MCP 客户端）连过来后走 OAuth 验证，然后就可以开始调工具了。

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前置要求

你需要一个能转发到 Mirobody 实例的公网 HTTPS URL。独立二进制监听 HTTP_HOST:HTTP_PORT（默认 0.0.0.0:8080）。
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确认 Mirobody 正在运行

本地 http://localhost:8080/mcp 应该返回 MCP JSON。可用以下命令验证：
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选择公网 URL 方案

方案 A —— 临时演示（隧道到笔记本）：
用得到的 HTTPS URL（如 https://abc123.ngrok.io）。方案 B —— 生产部署（自己的域名）： 在反向代理（Caddy / nginx / 托管 LB）上做 TLS 终止，转发到你的 Mirobody 实例。
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设置 MCP_PUBLIC_URL

在 config.yml 里加：
重启 Mirobody。公网 MCP 端点现在就是 https://abc123.ngrok.io/mcp。
这个 URL 等同于秘密 —— 拿到它的人都可以尝试 OAuth 登录你的 Mirobody 实例。

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创建 ChatGPT App

MCP_PUBLIC_URL 配好、隧道/域名可达之后，去 ChatGPT 注册 App：
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进入 ChatGPT Apps

打开 ChatGPT，进入 Apps 页面。你会看到已有的 App 以及新增入口。
ChatGPT Apps main interface showing available apps
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启用开发者模式

点击”创建你自己的”或进入开发者模式，开始构建自定义 App。这会打开 App 创建界面，你可以在其中配置到 Mirobody 的连接。
ChatGPT Developer Mode for creating custom apps
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填入 MCP 端点

在 App 配置里：
  1. App 名称：例如 “Mirobody”
  2. MCP 端点：你的 MCP_PUBLIC_URL 加 /mcp（如 https://abc123.ngrok.io/mcp）
  3. 描述（可选）：简述这个 App 能做什么
  4. 测试连接：ChatGPT 会校验连通性并发现工具
Adding a new ChatGPT app with MCP endpoint configuration
ChatGPT 会自动发现你 Mirobody 实例中注册的每一个工具 —— 九个内置工具 外加你在 res/mcp_tools/ 中添加并重新构建的任何 C++ 工具。
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OAuth 登录

首次调用时 ChatGPT 会跳转到 Mirobody 内置的 OAuth 登录页。登录一次即可，token 会被复用整个 ChatGPT 会话。
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开始使用

连接好后，这个 ChatGPT 会话可以：
  • 通过 family_health 读取用户的健康记录（FHIR Observation）
  • 通过 list_files / read_file 列出并读取用户上传的文件
  • 通过 remember / recall_memory 存储与检索长期记忆
  • 调用你在 res/mcp_tools/ 中添加并重新构建的任何自定义工具
你的 ChatGPT App 已接入 Mirobody。

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可用能力

接入后，ChatGPT 可以访问 Mirobody 的 内置 MCP 工具：

健康记录

用户或已共享护理圈成员的近期 FHIR Observation（family_health）

上传文件

列出并读取上传文件，包括从图片和 PDF 中抽取的文本（list_files、read_file）

长期记忆

存储与检索关于用户的持久事实（remember、recall_memory）

图表

在聊天中渲染 Apache ECharts 可视化（render_chart）

自定义工具

你在 res/mcp_tools/ 中添加并重新构建的任何 C++ 工具

对话标题

为当前对话设置一个简短标签（summarize_conversation）

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示例用例

ChatGPT 能跨设备、病历和上传文件做整体合成。一些真实示例：

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简单查询

对于简单的问题，你可以问：

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进阶分析：糖尿病管理

Prompt： “总结我糖尿病的历史和近期进展。使用 Theta 从设备、记录和其他相关来源查找数据。”

查看完整对话

完整的糖尿病分析对话

交互式图表

交互式血糖趋势可视化

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进阶分析：疼痛模式识别

Prompt： “帮我理解膝盖疼痛的全貌和进展。使用所有相关数据并找到潜在驱动因素。如果有帮助的话，使用可视化说明。”

查看完整分析

ChatGPT 如何用多源数据分析复杂的疼痛模式
同一个 MCP 端点也能接 Claude Desktop、Cursor 等任意 MCP 客户端 —— 参见 MCP 集成。

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安全注意事项

OAuth 是内置的。 任何对 MCP 端点的调用都必须先走完 Mirobody 的 OAuth 流程，所以即便 URL 泄露，没有合法会话也无法被使用。
额外加固建议：
  • 把 MCP_PUBLIC_URL 当作机密，不要公开
  • 在反向代理或 Mirobody 的 src/server/ 中间件层加限流
  • 监控 /mcp 的访问日志
  • 仅在确实需要使用时再开隧道
  • 生产环境：托管代理上做 TLS 终止、尽量做 IP 白名单、对 /mcp 做可观测性
  • OAuth token 会过期 —— 用户需要周期性重新登录

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故障排查

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连接失败

  1. 验证隧道 / 域名可达：curl -I https://<your-domain>/mcp
  2. 确认 Mirobody 绑定的是 0.0.0.0:8080（或你配置的 HTTP_PORT）
  3. 确认 MCP_PUBLIC_URL 与你填给 ChatGPT 的 URL 一致
  4. 改了配置之后重启 Mirobody —— 它只在启动时重新读取一次

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工具不显示

  1. 直接用 tools/list 调用 /mcp，确认有工具返回
  2. 检查 Mirobody 启动日志里有没有工具加载错误
  3. 如果你添加了一个 C++ 工具，确认该文件位于 res/mcp_tools/ 下，并已用 ./build.sh 重新构建（参见 添加工具）