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什么是 Mirobody Health？

Mirobody Health 是一个 开源、AI 原生的数据引擎：把丰富的健康上下文与最新 AI 能力连接起来，帮助你构建更个性化、更全面的健康 AI 体验。 它可以连接多种设备、处理文件（检验报告、医疗文档等），并通过 MCP/Tools/Skills 支持提供自治 Agent 能力，同时内置 Auth/Frontend/MCP server 等能力——非常适合在保护隐私的前提下管理个人健康数据，或搭建定制化的健康 AI 应用。

快速开始

使用 Docker 在 5 分钟内启动运行

用例与示例

查看使用合成健康数据构建的真实示例

Provider 集成

学习如何集成新的健康设备 Provider

API 参考

浏览完整的 API 文档

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核心特性

连接可穿戴设备、硬件设备以及医疗记录（后续支持）。借助我们的集成框架，你可以在数小时内 Bring Your Own Data Provider (BYOP)。支持与 Garmin、Whoop 等的 OAuth 安全连接。
支持多模态文档：PDF、Excel、照片（PNG、JPEG、WebP、HEIC、HEIF）以及音频（WAV、MP3、AIFF、AAC、OGG、FLAC）。让 Agent 能够访问文件中的上下文，从检验报告到手写笔记。
内置面向健康场景的 Tools。你可以用 Python 添加自定义 Tools，无需复杂 JSON schema 或手工绑定。支持连接第三方 MCPs，并可直接加载标准 Claude Agent Skills（后续支持）。
强大的 agent harness 可在本地复刻 Claude Code 的自治能力：智能调用 Tools，并结合相关健康上下文进行深度研究与洞察。
可作为支持 OAuth 的 MCP Server 连接 Claude、Cursor 或自定义客户端；也可作为 GPT app 在 ChatGPT 内启用相关能力。
所有组件均开源，可在本地/自建环境中运行并保护隐私。可通过 OpenRouter 或各家官方 key 接入你自己的 LLM provider。使用 Docker 一行命令即可安装。

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支持的 Providers

Garmin

活动、睡眠、心率、HRV 等

Whoop

恢复、睡眠、周期、训练与身体指标

自定义 Providers

通过集成指南轻松添加你自己的 Provider

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技术栈

Mirobody Health 使用现代、可用于生产环境的技术构建：
  • Python 3.12+：使用 async/await 实现高性能
  • FastAPI：快速、现代的 API Web 框架
  • PostgreSQL：稳健的关系型数据库，用于数据存储
  • Redis：高性能缓存与会话管理
  • Docker：容器化部署，确保一致性
  • OAuth 1.0 & 2.0：行业标准认证协议

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Mirobody Health 适合谁？

个人用户

希望以隐私优先的方式管理并理解自己健康数据的用户

开发者

为自己或组织构建健康 AI 应用的开发者

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真实世界示例

以下示例均使用合成健康数据生成；部分示例还使用了 Theta 的额外私有 Tools。

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私有健康数据管理与对话

把来自可穿戴设备、医疗门户、PDF 与纸质报告（跨越多年）的零散数据整理成一份连贯的“记忆”。你可以通过内置 Chat，或在 ChatGPT/Claude 等外部平台访问完整健康上下文。
在多个医疗系统（甚至跨国家）中查询同一个健康问题，并追踪多年变化：

膝痛进展

跨不同 Provider 追踪膝痛随时间的变化

心血管健康历史

跨多个医疗系统监测心血管健康
将设备数据、医疗记录等整合起来，获取某个健康问题的完整数据视图：

心血管情况总结

汇总来自不同数据源的心血管情况

糖尿病追踪

使用设备、记录与其他来源追踪糖尿病病史与进展

家庭医生就诊准备

为全科/家庭医生就诊生成全面摘要与问题清单

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面向个人健康的深度研究

将个人健康数据与在线搜索、Tools 或 MCPs 提供的公共知识连接起来。你可以做出类似 Gemini/GPT “deep research” 的健康研究报告，但会更贴合你的具体情况。
分析数据，找出哪些因素对健康有帮助或有害：

血糖分析

在不同数据源中找出影响血糖水平的关键因素

症状分析

发现症状与感受背后的主要驱动因素

糖尿病管理深度报告

研究适合你的糖尿病管理方法（用药、治疗、设备、生活方式等）

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一体化健康数据引擎

对开发者而言，Mirobody Health 是健康 AI 应用的数据引擎：提供关键基础设施，让你可以把精力集中在打造独特的用户体验上。

可穿戴设备厂商

集成你的设备，并立即用设备数据提供 AI 对话能力

研究类应用

添加定制 Tools，用更少开发成本交付面向受试者的研究应用

健康应用

使用完整的数据与 AI 后端构建面向消费者的健康应用

企业方案

联系我们获取企业级支持与定制集成

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下一步

1

开始使用

按照我们的快速开始使用 Docker 在本地几分钟内完成部署。
2

配置 Providers

为你要集成的健康 Provider 配置 OAuth 凭据。参见配置指南。
3

浏览 API

阅读API 参考，了解如何链接用户、拉取数据与访问健康信息。
4

添加自定义 Providers

按照Provider 集成指南为更多健康设备添加支持。

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贡献指南

我们欢迎贡献！当你新增设备、添加 Tools 或以任何方式改进框架时，也欢迎你把成果分享给社区。

GitHub Repository

查看源代码、反馈问题并参与贡献

Contributing Guide

了解如何为项目做贡献

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社区与支持

Discord 社区

加入社区参与讨论并获得支持（Coming Soon）

GitHub Issues

报告 bug 与提出功能需求

Email Support

获取我们团队的技术支持

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Hackathon 即将上线

未来几周我们将推出带奖项的 hackathon（可能不止一场）。潜在主题包括：
  • 最佳健康应用用例
  • Tools 设计挑战
  • 一键式设备集成的最佳 prompts
敬请关注后续公告！
Mirobody Health 构建于 Mirobody framework 之上；关于核心框架的文档，请访问 Mirobody 文档。