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概览

Model Context Protocol（MCP）是一个开放标准，让 AI 应用得以连接工具和数据源。了解更多请访问 modelcontextprotocol.io。 Mirobody 的主要角色是一个 MCP 服务器：它通过 /mcp 端点 暴露其 内置工具，而外部客户端 —— Claude Desktop、Cursor、ChatGPT 或任何 MCP 客户端 —— 连接到它。

将客户端连接到 Mirobody

把 Claude、Cursor 或自定义客户端指向 /mcp 端点。

ChatGPT Apps

把 Mirobody 作为远程 MCP 服务器暴露给 ChatGPT。
要扩展 Mirobody 自身 Agent 的能力，请用 C++ 添加一个内置工具 —— 参见 添加自定义工具。

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连接外部 MCP 服务器

在当前 C++ 引擎（Mirobody）中未经验证。 下面的截图描述的是通过 Web 界面添加一个第三方 MCP 服务器，使其工具对 Agent 可用。撰写本文时，这项对外连接能力无法在开源引擎中得到确认 —— 已确认的 MCP 面是 Mirobody 作为 MCP 服务器（/mcp 端点）供客户端连接，以及 MiroThinker 通过 MCP_PUBLIC_URL 访问该端点。请把本节视为 (verify)，在依赖它之前先检查运行中的构建的 Web 界面。
如果你的构建的 Web 界面提供 MCP 管理，流程如下：
1

打开 MCP 管理视图

在 Mirobody Web 界面中，进入用于管理 MCP 连接的页面。
2

添加一个 MCP 服务器

开始添加一个新的 MCP 服务器。
Add MCP button in the web interface
3

配置服务器

提供服务器详情：
  • Name：此 MCP 服务器的友好名称
  • MCP Server URL：该 MCP 服务器可访问的 HTTP URL（例如 https://your-domain.com/mcp）
  • Token（可选）：如果该服务器需要，则填写认证 token
MCP configuration form with server details
4

保存

保存配置以注册该服务器的工具。

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下一步

MCP 集成

将 Claude、Cursor 和 ChatGPT 连接到 /mcp 端点

添加自定义工具

用一个 C++ 工具扩展 Agent